# pythonのライブラリ"dataset"でデータベースを簡単に触る！

# datasetとは

Pythonからデータベースを簡単に操作できるようにするためのライブラリである．
個人的にはSQL Alchemyよりも簡単に使えると思う．~~と言うか簡単に使えすぎて少し怖いくらいだ~~

# 使い方

簡単な使用例をここに示す．
ここで示す流れは，

"test.slite"というデータベースに接続（作成）
データベースの"address"というテーブルを開く(作成する)
住所のレコードをいくつか追加する
特定の名前の人のレコードを取得し，printする

というものにする．

import dataset

# データベースに接続(なければ自動的に作成)
db = dataset.connect("sqlite:///test.sqlite")

# "address"テーブルを開く(なければ自動的に作成)
address = db["address"]

# レコードの追加(dictのキーによって自動的にフィールドが追加される)
address.insert({"name":"aaa", "address": "an address"})
address.insert({"name":"bbb", "address": "some address"})
address.insert({"name":"ccc", "address": "any address"})

# "aaa"さんのレコードを取り出す
aaa = address.find_one(name="aaa")
print(aaa)

ね？かんたんでしょ！

# 細かい解説

例で，だいたいのことはわかってもらえたと思うが，しっかり細かい部分を解説しておく

# データベースに接続

# "test.sqlite"に接続（作成）
db = dataset.connect("sqlite:///test.sqlite")

# 一時的なデータベースをメモリに作成
db = dataset.connect("sqlite:///:memory:")

# mysqlデータベースに接続
db = dataset.connect('mysql://user:password@localhost/mydatabase')

# テーブルの読み込み（作成）

# "cool_table"というテーブルの読み込み（作成）
table = db["cool_table"]

# テーブルに新しいデータの挿入

# データの挿入(idは自動生成)
table.insert({"name":"some name", "number": 12345})
# フィールドを追加するとデータベースを自動的に調整してくれる (fooフィールドの追加)
table.insert({"name":"another name", "number": 67890, "foo":"bar"})

# データの読み込み

# すべてのデータの読み込み．そして出力
data = table.find()

for d in data:
    print(d)

# 名前が"aaa"のデータの読み込み
data = table.find(name="aaa")
for d in data:
    print(d)

# 名前が"bbb"のデータを一つだけ読み込む
data = table.find_one(name="bbb")
print(data)

# データのアップデート

# 第一引数に変更後のデータと絞り込むための項を入れておく
# 第二引数にどの項を使い絞り込むか決める
table.update({"id":1, "name":"change name!"}, ["id"])

# データの削除

# 名前が"aaa"なデータを削除する
table.delete(name="aaa")

# その他

他にも数個機能がありますが，ここでは説明しないので公式のドキュメントを呼んでみてほしい．
https://dataset.readthedocs.io/en/latest/index.html (opens new window)

# まとめ

今までデータベースをpythonから触るなら，SQL Alchemyだ！とおもっていたが，このdatasetがメチャクチャ使いやすいので今後はこれを使う気がする．
データベースを触りたいけどデータベースについて考えたくない人はこれを使ってみてほしい．

Pineapplehunter

農工大生のLinux好きの人です。

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