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pythonのライブラリ"dataset"でデータベースを簡単に触る!

datasetとは

Pythonからデータベースを簡単に操作できるようにするためのライブラリである. 個人的にはSQL Alchemyよりも簡単に使えると思う.と言うか簡単に使えすぎて少し怖いくらいだ

使い方

簡単な使用例をここに示す. ここで示す流れは,

  1. "test.slite"というデータベースに接続(作成)
  2. データベースの"address"というテーブルを開く(作成する)
  3. 住所のレコードをいくつか追加する
  4. 特定の名前の人のレコードを取得し,printする

というものにする.

python
import dataset

# データベースに接続(なければ自動的に作成)
db = dataset.connect("sqlite:///test.sqlite")

# "address"テーブルを開く(なければ自動的に作成)
address = db["address"]

# レコードの追加(dictのキーによって自動的にフィールドが追加される)
address.insert({"name":"aaa", "address": "an address"})
address.insert({"name":"bbb", "address": "some address"})
address.insert({"name":"ccc", "address": "any address"})

# "aaa"さんのレコードを取り出す
aaa = address.find_one(name="aaa")
print(aaa)

ね?かんたんでしょ!

細かい解説

例で,だいたいのことはわかってもらえたと思うが,しっかり細かい部分を解説しておく

データベースに接続

python
# "test.sqlite"に接続(作成)
db = dataset.connect("sqlite:///test.sqlite")

# 一時的なデータベースをメモリに作成
db = dataset.connect("sqlite:///:memory:")

# mysqlデータベースに接続
db = dataset.connect('mysql://user:password@localhost/mydatabase')

テーブルの読み込み(作成)

python
# "cool_table"というテーブルの読み込み(作成)
table = db["cool_table"]

テーブルに新しいデータの挿入

python
# データの挿入(idは自動生成)
table.insert({"name":"some name", "number": 12345})
# フィールドを追加するとデータベースを自動的に調整してくれる (fooフィールドの追加)
table.insert({"name":"another name", "number": 67890, "foo":"bar"})

データの読み込み

python
# すべてのデータの読み込み.そして出力
data = table.find()

for d in data:
    print(d)

# 名前が"aaa"のデータの読み込み
data = table.find(name="aaa")
for d in data:
    print(d)

# 名前が"bbb"のデータを一つだけ読み込む
data = table.find_one(name="bbb")
print(data)

データのアップデート

python
# 第一引数に変更後のデータと絞り込むための項を入れておく
# 第二引数にどの項を使い絞り込むか決める
table.update({"id":1, "name":"change name!"}, ["id"])

データの削除

python
# 名前が"aaa"なデータを削除する
table.delete(name="aaa")

その他

他にも数個機能がありますが,ここでは説明しないので公式のドキュメントを呼んでみてほしい. https://dataset.readthedocs.io/en/latest/index.html

まとめ

今までデータベースをpythonから触るなら,SQL Alchemyだ!とおもっていたが,このdatasetがメチャクチャ使いやすいので今後はこれを使う気がする. データベースを触りたいけどデータベースについて考えたくない人はこれを使ってみてほしい.

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Pineapplehunter
農工大生のLinux好きの人です。