pythonのライブラリ"dataset"でデータベースを簡単に触る！
datasetとは
Pythonからデータベースを簡単に操作できるようにするためのライブラリである． 個人的にはSQL Alchemyよりも簡単に使えると思う．と言うか簡単に使えすぎて少し怖いくらいだ
使い方
簡単な使用例をここに示す． ここで示す流れは，
- "test.slite"というデータベースに接続（作成）
- データベースの"address"というテーブルを開く(作成する)
- 住所のレコードをいくつか追加する
- 特定の名前の人のレコードを取得し，printする
というものにする．
python
import dataset
# データベースに接続(なければ自動的に作成)
db = dataset.connect("sqlite:///test.sqlite")
# "address"テーブルを開く(なければ自動的に作成)
address = db["address"]
# レコードの追加(dictのキーによって自動的にフィールドが追加される)
address.insert({"name":"aaa", "address": "an address"})
address.insert({"name":"bbb", "address": "some address"})
address.insert({"name":"ccc", "address": "any address"})
# "aaa"さんのレコードを取り出す
aaa = address.find_one(name="aaa")
print(aaa)import dataset
# データベースに接続(なければ自動的に作成)
db = dataset.connect("sqlite:///test.sqlite")
# "address"テーブルを開く(なければ自動的に作成)
address = db["address"]
# レコードの追加(dictのキーによって自動的にフィールドが追加される)
address.insert({"name":"aaa", "address": "an address"})
address.insert({"name":"bbb", "address": "some address"})
address.insert({"name":"ccc", "address": "any address"})
# "aaa"さんのレコードを取り出す
aaa = address.find_one(name="aaa")
print(aaa)ね？かんたんでしょ！
細かい解説
例で，だいたいのことはわかってもらえたと思うが，しっかり細かい部分を解説しておく
データベースに接続
python
# "test.sqlite"に接続（作成）
db = dataset.connect("sqlite:///test.sqlite")
# 一時的なデータベースをメモリに作成
db = dataset.connect("sqlite:///:memory:")
# mysqlデータベースに接続
db = dataset.connect('mysql://user:password@localhost/mydatabase')# "test.sqlite"に接続（作成）
db = dataset.connect("sqlite:///test.sqlite")
# 一時的なデータベースをメモリに作成
db = dataset.connect("sqlite:///:memory:")
# mysqlデータベースに接続
db = dataset.connect('mysql://user:password@localhost/mydatabase')テーブルの読み込み（作成）
python
# "cool_table"というテーブルの読み込み（作成）
table = db["cool_table"]# "cool_table"というテーブルの読み込み（作成）
table = db["cool_table"]テーブルに新しいデータの挿入
python
# データの挿入(idは自動生成)
table.insert({"name":"some name", "number": 12345})
# フィールドを追加するとデータベースを自動的に調整してくれる (fooフィールドの追加)
table.insert({"name":"another name", "number": 67890, "foo":"bar"})# データの挿入(idは自動生成)
table.insert({"name":"some name", "number": 12345})
# フィールドを追加するとデータベースを自動的に調整してくれる (fooフィールドの追加)
table.insert({"name":"another name", "number": 67890, "foo":"bar"})データの読み込み
python
# すべてのデータの読み込み．そして出力
data = table.find()
for d in data:
print(d)
# 名前が"aaa"のデータの読み込み
data = table.find(name="aaa")
for d in data:
print(d)
# 名前が"bbb"のデータを一つだけ読み込む
data = table.find_one(name="bbb")
print(data)# すべてのデータの読み込み．そして出力
data = table.find()
for d in data:
print(d)
# 名前が"aaa"のデータの読み込み
data = table.find(name="aaa")
for d in data:
print(d)
# 名前が"bbb"のデータを一つだけ読み込む
data = table.find_one(name="bbb")
print(data)データのアップデート
python
# 第一引数に変更後のデータと絞り込むための項を入れておく
# 第二引数にどの項を使い絞り込むか決める
table.update({"id":1, "name":"change name!"}, ["id"])# 第一引数に変更後のデータと絞り込むための項を入れておく
# 第二引数にどの項を使い絞り込むか決める
table.update({"id":1, "name":"change name!"}, ["id"])データの削除
python
# 名前が"aaa"なデータを削除する
table.delete(name="aaa")# 名前が"aaa"なデータを削除する
table.delete(name="aaa")その他
他にも数個機能がありますが，ここでは説明しないので公式のドキュメントを呼んでみてほしい． https://dataset.readthedocs.io/en/latest/index.html
まとめ
今までデータベースをpythonから触るなら，SQL Alchemyだ！とおもっていたが，このdatasetがメチャクチャ使いやすいので今後はこれを使う気がする． データベースを触りたいけどデータベースについて考えたくない人はこれを使ってみてほしい．
